Patronus AI、シリーズAにて1,700万ドルの資金調達を実施

サンフランシスコのスタートアップ企業であるPatronus AIは、自動的に大規模なLLMのミスを検出するために1,700万ドルのシリーズA資金調達を行った。

このラウンドでPatronus AIの総資金調達額は2,000万ドルに達し、リード投資家はNotable CapitalのGlenn Solomon氏で、Lightspeed Venture Partners、元DoorDashの幹部であるGokul Rajaram氏、Factorial Capital、Datadog、およびいくつかの未公開のテックエグゼクティブも参加した。

Patronus AIは、元Metaの機械学習（ML）の専門家であるAnand Kannappan氏とRebecca Qian氏によって設立され、LLMの出力における幻覚、著作権侵害、安全性違反などのエラーを特定することを約束する、初の自動評価プラットフォームを開発した。独自のAIを使用して、システムはモデルのパフォーマンスを評価し、アドバーサルな例でモデルをストレステストし、手動で行われる必要のあるグラニュラーベンチマーキングを可能にする。

同社は、AI評価の最先端を進めることで、責任のある実世界への展開への道を加速することを目指している。

Patronus AIウェブサイト