ConveyorがLLMsを使用してセキュリティレビューを自動化し、1,250万ドルを調達

Conveyorは、大規模な言語モデル（LLMs）を使用して、元の質問票形式でセキュリティの質問に回答を生成するプラットフォームを構築するスタートアップである。セキュリティのレビューは依然として伝統的なプロセスであり、ほとんどの企業はこれらの質問に手動で回答している。Conveyorはセキュリティレビューの回答プロセスを自動化し、AIによるより正確な回答を提供する。

Conveyorは、シリーズAの資金調達ラウンドでCervin Venturesをリードに、1,250万ドルを調達した。調達額は1,900万ドルに達した。調達資金は、Conveyorの営業およびマーケティング活動、研究開発、15人の従業員の拡大に使用される予定である。

Conveyorは、セルフサービスポータルと質問応答AIの2つの製品を提供している。セルフサービスポータルでは、企業はセキュリティドキュメントやコンプライアンスFAQを営業先やクライアントと共有できる。質問応答AIは、OpenAIなどのLLMsによって駆動されており、セキュリティの質問票の構造を理解し、自動的に回答を生成する。

Conveyorは、ベンダー固有のナレッジデータベースを活用して、質問応答AIによる自然言語の質問に「人間らしい」回答を提供する。Conveyorは、AIによる回答の信頼性を向上させるために、高品質なガードレールと品質保証を備えたモジュラーな技術システムを構築している。

Conveyorは、他のいくつかの企業と同様に、LLMsを使用してセキュリティレビューを自動化しようとしている。これには、Vendict、Plurilock、Scrut、およびInventiveが含まれる。

Conveyorの成長する顧客ベースは、Conveyorがその約束を果たしていることを示しているとBallewは主張している。Conveyorの正確な出力は、編集や修正にかかる時間を減らすことを意味する。