CradleのAI搭載タンパク質プログラミング・プラットフォーム、2,400万ドルの新規資金調達でレベルアップ

Cradleは、バイオテクノロジーとAIのスタートアップ企業である。同社はプロテインデザインにおける生成的手法で成功を収め、大手顧客から2,400万ドルの新たな資金調達を行った。Cradleは、大規模な言語モデルに対する熱狂が高まる中、1年以上前にステルスモードから脱した。バイオテクのAI企業では、分子構造を本来的に理解できるようにAIモデルを訓練することが一般的だが、Cradleの独自のアイデアは、私たちの体内のプロテインを構成するアミノ酸の長い配列は、「エイリアンのプログラミング言語のようなもの」と考えることだった。

この言語を人間が学ぶことはできないかもしれないが、AIモデルならできるはずだ。Cradleのアプローチでは、「これをするプロテインを作ってください」とは言えないが、例えば、100個の興味深いプロテインの中で、どれが室温や酸性環境でも生存する可能性が最も高いかを尋ねることができる。

このアプローチは、Johnson & JohnsonやNovozymesなどの主要な医薬品開発会社の注目を集めた。プロテインをゼロから有用かつ機能的に作成することは通常、数年と数百回または数千回の実験を必要とする複雑なプロセスである。

Cradleによれば、同社の技術を使用することで、開発にかかる時間と実験の回数を大幅に削減できるとのことである。開発時間の半減を具体的に裏付ける情報は提供されていないが、Cradleの内部開発からは具体的な例が示されている。

彼らは、ソフトウェアを使用して、高温に対してより耐性のあるRNA生産酵素であるT7 RNA polymeraseの代替バージョンを作り出した。通常、チームは目的に合わせて調整された分子の約5％が目的の特性を持つことを期待しているが、Cradleが生み出したバリアントの70％が安定性が増していることが示された。
これは、1つの実験回で4回または5回の実験を実施するのと同等である。

Cradleの技術は、医薬品開発に限定されるものではなく、食品や産業分野でも利用することができる。このようなツールの魅力の一部として、Cradleは機械学習エンジニアを必要とせず、科学者や研究所の手に直接渡せることが挙げられる。

Cradleのシードラウンドに続いて、2400万ドルのAラウンドが行われた。ラウンドを主導したのは前回の投資家であるIndex Venturesであり、シード投資家であるKindred CapitalやChris Gibson、Tom Glocerなどの個人投資家も参加した。Cradleは、チームと営業を拡大するために資金を使用すると述べている。