Foretellix、自動運転システムのシナリオ構築とテストに8500万ドルを調達

Foretellix（フォーキャス）は、自動運転システム向けのシナリオを開発・テストするために8500万ドルを調達した。この資金調達は、自動運転車メーカーが直面している大きな課題に取り組むためのものである。つまり、AIをトレーニングして、車、トラック、バスなどが遭遇する可能性のあるあらゆるシナリオに対して、人間以上に確実に対応できるようにすることである。

Foretellixは、市場に登場しているドライバーアシスタンスおよび自律システムの検証および検証ソリューションを構築しており、今回のシリーズCラウンドで8500万ドルを調達した。

このラウンドは、自動車およびチップ業界の戦略的な支援者とともに、金融投資家からの投資家も含まれている。これは、既にForetellixとビジネスを展開している企業と、スタートアップの長期的なビジネストラジェクトリを示すものである。

このラウンドは、イスラエルのVCである83Northをリードし、シンガポールのテマセク、自動車メーカーのいすゞ、Woven Capital（トヨタのベンチャーファンド）、Nvidia、Artofin、そして前回の支援者であるMoreTech、Nationwide、Volvo Group VC、Jump Capital、Next Gear Ventures、OurCrowdが投資している。

Foretellixは、これまでに合計で1億3500万ドルを調達しており、評価額は開示されていないが、共同創設者兼CEOのZiv Binyamini氏によれば、前回の評価額よりも上がっているが「クレイジーではない」とのことである。

Foretellixの顧客リストには、自動車業界の大手企業が含まれている。ボルボ、ダイムラー、いすゞ、トヨタなどがその一部である。Binyamini氏は、以前のIntelやCadence Design Systemsを含む過去の企業で、チップデザインに関連するテストと計算に関する多くの知識を開発した。

それは「シリコンの製造に踏み切る前に問題を見つけること」についてだった。Binyamini氏によれば、自動車および自律システムのシナリオは、その軌道のさらなる一歩であり、さらに複雑で重要な一歩である。

Foretellixが実行する作業には、一部AIが関与しており、その目的はAIシステムの改善にもありますが、実際のブレークスルーは、シナリオを作成するために必要なアルゴリズムと計算方法を見つけたことである。これにより、さまざまなデータと画像の形で表現される多くのシナリオを生成し、システムがそれにどのように反応するか（そして反応するかどうか）をトレーニングすることができる。

調達資金の一部は、プラットフォームの開発、パワー供給、および相互作用のためのより多くの生成AIの導入、およびビジネス開発に充てられる。現在、同社には約180人の従業員がおり、今後も追加する予定である。

消費者向けの自動車市場には非常に明確なセグメントがあるが、同社はすでに完全な自律性が実現されているトラックやバスなど、他のさまざまな車両向けのソリューションも提供している。また、シミュレーションテストの領域で他社のプラットフォームに貢献することもある。たとえば、NvidiaはForetellixのツールを自律システムのテストに使用するDrive SIMドライビングシミュレーションプラットフォームに統合している。