情報検索に特化したAIプラットフォームのHebbia、シリーズBにて1.3億ドルの資金調達を実施

ニューヨークを拠点とするスタートアップ企業であるHebbiaは、情報検索に特化したアプローチを簡素化するために、Andreessen Horowitz、Index Ventures、Peter Thiel、およびGoogleのベンチャーキャピタル部門から1億3,000万ドルのシリーズB資金調達を行った。これ以前にも、同社は複数のラウンドで3,100万ドルを調達している。

Hebbiaが構築しているのは非常にシンプルである。LLMネイティブの生産性インターフェースであり、データのタイプやサイズに関係なく、データから価値を引き出すことを容易にする。同社は既に、ヘッジファンドや投資銀行など、金融サービス業界の大手企業と協力し、今後もさらに多くの企業に技術を提供する予定である。

Hebbiaは、LLMとリンクされたエージェンティックなコパイロットであるMatrixを提供する。この提供は、企業のビジネス環境に配置され、知識労働者がPDF、スプレッドシート、ワードドキュメント、オーディオトランスクリプトなどの内部ドキュメントに関連する複雑な質問をすることを可能にする。ユーザーがクエリと関連するドキュメント/ファイルを提供すると、Matrixはプロンプトを受け取り、それをLMMが実行できるように小さなアクションに分解する。これにより、ドキュメントに含まれるすべての情報を一度に分析し、必要なものを構造化された形式で抽出することができる。Hebbiaによれば、このプラットフォームにより、モデルは任意の量（数百万から数十億のドキュメント）およびデータのモダリティを推論することができ、ユーザーがすべてのアクションを追跡し、プラットフォームが最終的な答えに至るまでの経緯を理解するのに役立つ関連引用を提供する。

シヴルカ氏によると、彼は最初に金融業界の労働者が文書から関連情報を探し出すのに大部分の時間を費やしている生産性を向上させることに焦点を当ててプラットフォームを開始した。しかし、数年を経て、同社は他のセグメントからも注目を浴びるようになった。現在、CharlesBank、American Industrial Partners、Oak Hill Advisors、Center View Partners、Fisher Phillips、および米国空軍を含む複数の大手企業で、1,000以上のユースケースが実際に運用されている。

Hebbiaウェブサイト